over 3 years ago

前些日子去了JSM(Joint Statistical Meeting)@Boston
統計界最大的一個meeting
碰到了許多來自不同學校的PhD's
也和以前在其他領域的朋友吃吃飯 聊聊天
順便參與了今年的COPSS award頒獎(統計界Nobel Prize/Fields Medal)
今年COPSS award給了UC Berkeley的Martin Wainwright
一位做Machine Learning的大師
讓我分外對Machine Learning特別有感觸

在我們學校Machine Learning(以下簡稱ML)已經是一門顯學
幾乎所有統計學家都知道這領域 甚至好幾位同時也是ML的大師

但我到JSM去碰到許多不同學校的PhD
才發現其實大多數學校的統計系 並沒有很多人在研究ML
甚至許多學校是完全沒有人知道ML是什麼的

在科學界也是類似的情況
我在科學界的許多朋友
Big Data, Machine Learning對他們是非常陌生的字眼
甚至有人說只在我的FB上面看過這兩個名詞

當然這可能是我交友的偏差抽樣
但多少表現出 一個事實--ML雖然對關心的人而言非常紅 實際上對大眾並沒有想像中的那樣熱門
甚至連在統計界--和ML關係最密切的領域
可能有在做相關研究的統計學家可能小於10%

我老闆其實就直接跟我說
絕大多數的學校裡的統計系 都還沒有注意到ML的崛起

其實這多少也從COPSS award的歷年頒獎可以看出端倪
一直到今年以前
COPSS award都不曾頒給與ML相關的人
即使ML早在2005年左右就開始蓬勃發展

今年COPSS頒給Dr. Wainwright
我想多少也透露出統計界開始正視ML崛起這件事情了

至於未來統計界與ML的關係
我想只會走得越來越近 兩者相輔相成
即使ML目前沒有想像的紅
我相信未來這領域鐵定會是顯學之一
身為統計學家的我們
有機會真的也該多少學一點ML的知識與技術

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