over 3 years ago

之前的文章大多集中在統計與科學、工程之間的關係
今天我們來討論討論統計在一般社會問題上的功用

我覺得 統計對社會主要有兩大功用

  1. 分離出有意義的資訊
  2. 了解目標族群(母體)的性質與結構

我分別舉個例子來解釋這兩個功用

1. 分離出有意義的資訊

許多公司都很在乎 自己公司的成長是好還是壞
不僅僅公司很重視這一點 投資客更想知道每家公司是好是壞

但許多時候 一家公司成長的好或壞
除了本身策略以外 也跟整體經濟有關係

舉例來說 一家做再生能源的公司
在全球經濟差 但石油短缺的時候
可能還是欣欣向榮
縱使經濟差會使公司變糟 石油短缺會提升再生能源的需求
因此這家公司仍有可能成長的好

但世界上不止一家再生能源公司
我們怎麼知道這家公司自己很厲害 總是能賺錢
還是完全只是靠大環境的影響來賺錢?

統計學這時候就能派上用場了
只要我們有不同家再生能源許多年來的成長狀況
以及其他各行各業長年來的資料
統計的分析就能夠過濾出有意義的資訊--這家公司自己的成長率

這個資訊 往往才是最關鍵的
因為這個公司自己獨特的成長率
才實際反映出這家公司是否真的比其他公司還要值得投資

2. 了解目標族群(母體)的性質與結構

最近服貿的議題吵的很兇
支持服貿的政府方 還有反對服貿的太陽花團體
(我以太陽花團體來表示反服貿的主要團體)
都透過不同的方式在宣傳自己的論述

政府主要靠傳統媒體來宣傳
太陽花們主要靠網路來進行宣傳

但其實 傳統媒體與網路媒體的"有效族群"
(會受影響的對象)
是很不一樣的
因此哪一方在宣傳戰上會得利 取決于實際的母體性質
(台灣人對兩種媒體的依賴性)

其實政府在這一塊占非常非常大的優勢
因為政府手上有長年對台灣人民的統計資料
只要用正確的統計分析方法
可以精確地推估台灣人民對不同媒體的依賴性強度

舉例來說 報紙訂閱率 電視台收視率 電話民調 網路民調..等等這些資料
都提供一部份的台灣人民的資訊
只要把這些資料做正確的處理與分析
就能夠得到許多整個台灣社會的重要結構資訊


其實光這兩點用途 往往就能夠讓決策者作出正確的判斷
但統計難的地方就在於 如何使用對的統計方法
錯或不好的方法一樣會告訴你結果 只是那個答案往往帶來更糟的局面

所以 就某方面而言 好的統計學家會帶你上天堂
壞的統計學家就...帶你去撞牆 Orz

← 雜感: 統計研究與科學經費 統計與科學 →
 
comments powered by Disqus