about 3 years ago

前些日子去了中研院天文所訪問
跟一些人討論後深深感受到統計研究對科學經費影響真不小

主要原因是 在科學研究裡
要論證自己理論合理性的常見方法就是反證法
透過資料來進行反證法推論的就是"假設檢定"
(詳情見 http://yenchic-blog.logdown.com/posts/175038-hypothesis-testing-an-interpretation-to-absurdity)

好的統計方法 能夠讓你用較少的樣本
以較高的信心水準 去進行科學論證

壞的統計方法則可能有許多問題
一個常見的問題就是 你需要更多樣本數才能進行推論
這直接影響到研究的時程有
像天文研究 每一大筆資料都是一個週期一個週期才會出來
如果當前的資料沒辦法驗證你的理論 你就可能需要再等幾年才能繼續進行
這特別對於博士生或是博士後研究人員 是特別有壓力的

更多的樣本 就更直接影響研究經費(樣本收集需要錢)
天文的資料需要的經費非常高 因為好的資料往往需要衛星上的望遠鏡
但這個一檯的造價就是非常昂貴
生物科技的樣本要價更不菲
特別是當這些樣本的對象是"人"的時候
每一筆資料都非常的昂貴

統計研究本身不是花錢的領域
(我們大多就用紙筆還有書本 外加一幾台電腦跑跑簡單的模擬)
但統計研究的成果 卻能夠節約科學研究的大量經費
所以 統計領域其實是應該好好投資的

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